第1回 — 「AIに存在しない会社」になっていないか——製造業のためのGEO入門
候補者も購買担当も、情報収集の起点をAIに移し始めた。検索1位でもAIの回答に出てこない製造業サイトには、構造的な理由がある。いま何が起きていて、何から手をつけるべきかを整理する。
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AI時代の製造業コンテンツ戦略
買い手も候補者も、営業に会う前にWebと生成AIで会社を判断している。製造業がAI検索で「存在する会社」になり、技術者と買い手に選ばれるまでを辿る連載です。
第2回 — 求人票では、技術者に選ばれない——製造業の採用広報とコンテンツ設計
求人を出しても応募が来ない。原因は求人票の書き方ではなく、応募前に見られる「Web上の会社の姿」にある。候補者の9割が応募前に採用サイトを見て、8割が生成AIで企業を調べる時代に、製造業が技術系人材から選ばれるための情報設計を整理する。連載「AI時代の製造業コンテンツ戦略」の2本目。
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第3回 — 導入事例の書き方——製造業SaaS・工場DXの事例が「刺さらない」理由と直し方
BtoBの買い手の9割以上が導入事例を参考にし、7割近くは検討初期に読んでいる。それなのに「事例はあるのに商談で使われない」のはなぜか。製造業SaaS・工場DXの導入事例が刺さらない典型症状と、読まれる構成・取材・書き方を実務レベルで整理する。連載「AI時代の製造業コンテンツ戦略」の3本目。
約11分で読む第4回 — 製造業の技術広報・技術ブログの始め方——「発信するネタがない」を解決する
技術ブログを始めたいが、発信するネタがない。技術者が書く時間もなく、機密情報も気になる。そんな製造業のために、社内に眠る技術ネタの見つけ方、公開テーマの選び方、取材型の制作フロー、最初の90日までを整理する。
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