指名検索を増やすには？ 「困った場面」で思い出される会社の設計
指名検索は、会社名の露出だけでは増えません。顧客が困る場面と会社の専門性を結びつけ、記事、実績、サービス、営業活動で同じ想起をつくる設計と測定方法を解説。非指名SEOから会社名検索、問い合わせへつなぐ情報設計と、90日で見る指標を紹介します。
約11分で読む
会社の強みはどう伝える？ 「何でもできます」が選ばれない理由
会社の強みを伝えようとして、対応業務を広く並べていませんか。BtoBの発注担当者が比較できるように、相談の入口、仕事の進め方、証拠を分けて整理し、「選ばれる理由」へ変える手順を解説。Webサイトや営業資料で表現を揃え、公開後に検証する方法まで紹介します。
約11分で読む
実績紹介は完成品だけでいい？ 課題と判断を伝える書き方
実績紹介で制作物だけを並べても、会社の強みは十分に伝わりません。課題、制約、選択肢、判断、役割、結果を整理し、発注担当者が比較に使える事例へ変える書き方を解説。成果数値の条件、守秘義務、顧客と支援会社の役割分担まで具体的に紹介します。
約10分で読む
制作会社の専門性はどう絞る？ 得意分野と受注範囲を分ける方法
制作会社や支援会社が専門性を打ち出すとき、受けられる仕事まで狭める必要はありません。顧客に見せる相談の入口と、実際の受注範囲を分け、得意分野を検証する方法を解説。業界、課題、相手、方法の4軸から、自社に合う絞り方を考えます。
約9分で読む
上流工程を任されるには？ 相談される会社が見せる5つの証拠
上流工程を任されるには、戦略という言葉よりも、課題設定や判断の証拠が必要です。BtoB企業が制作会社を比較するときに確認できる5つの材料と、サイト・実績への載せ方を解説。初回相談、契約、成果物まで、企画の責任を見える形にする方法を紹介します。
約10分で読む
AIに原稿編集を頼むとき、よく伝えている12のこと
AIに原稿の編集を頼むとき、どこまで指示すればよいのか。わかりやすさ、論理、事実、問いと答え、読者視点、語り口、重複、文脈、断定の12項目を、背景・意図とコピーして使える個別・全文プロンプトで整理します。
約11分で読む
AIエージェント導入の進め方——「人が止める工程」から決める
AIエージェント導入は、できる作業の列挙より、人が止める工程を先に決めると進みます。NECとツルハホールディングスの在庫最適化検証を読み解き、KPI、権限、承認点を小さく設計する手順と外注先への確認項目を整理します。
約13分で読む
AI検索の引用「比較記事32.7%」をどう読む？——GEO提案で見るべき分母
AI検索では比較記事が引用の32.7%を占めるという48万件調査を、85.1%という別調査と比較。数字が食い違って見える理由と、GEO・LLMO提案書で確認すべき分母、プロンプト、分類方法を解説します。
約13分で読む
AI検索対策の数字は「分母」で変わる——32.7%と85.1%の読み方
AI検索の引用調査には32.7%と85.1%という異なる数字があります。どちらも誤りではなく、対象プロンプト、集計単位、分類方法が違います。調査の分母を読み、AI検索対策の提案書を比較するための確認項目を整理します。
約13分で読む
Googleの8月スパムアップデート完了——AI記事量産が危うい理由
Googleの2026年8月スパムアップデートが完了しました。AI利用そのものと大量生成コンテンツの違い、順位低下とAI OverviewsによるCTR低下の切り分け方、一次情報を軸にした制作体制の見直し方を解説します。
約18分で読む
クリエイターにFDE的思考が必要な理由——「納品」で終わらない制作へ
米国で広がるFDEの役割を手がかりに、記事・デザイン・動画を納品して終える制作から、実装・運用・検証まで伴走する体制へ移る理由を解説。発注側が整えるべき成果指標、権限、契約範囲を整理し、制作会社や外部パートナーを選ぶ判断軸を示します。
約13分で読む
記事の切り口を作る5ステップ——製品説明を「読者の問い」に変える
記事のテーマは決まったのに、企画が面白くならない。原因は、テーマ・切り口・タイトルを混同していることにある。フレーミングと好奇心の研究をもとに、BtoBの製品説明を読者が気になる問いへ変える実践手順を解説する。
約18分で読む
BtoB記事広告は「顧客の待ち時間」から製品価値を描く
BtoBの記事広告で製品機能を並べても、読者は自分ごとにできない。NewsPicks Brand Designの半導体記事を事例に、「その製品がないと顧客は誰の何を待つのか」という問いから、専門商材の価値を伝える企画と取材の手順を解説する。
約19分で読むBtoBマーケティングとは——産業販売の歴史から受注プロセスまで解説
BtoBマーケティングとは、企業の購買関与者へ判断材料を届け、営業と受注・継続につなげる活動です。産業販売から組織購買、関係性、ABMへ進んだ歴史をたどり、BtoCとの違い、購買センター、3つの購買類型、営業との分担とKPIまで解説します。
約19分で読むコンテンツマーケティングとは——120年の企業出版史から成果の仕組みを解説
コンテンツマーケティングとは、特定の顧客に役立つ情報を継続的に届け、信頼と行動を生む戦略です。The Furrowやミシュランガイドから企業Web、検索、AIまで120年以上の歴史をたどり、広告との違い、成果が蓄積する仕組み、BtoBでの設計・KPI・失敗例を解説します。
約19分で読むカスタマージャーニーとは——サービス設計の歴史から学ぶBtoBの作り方
カスタマージャーニーとは、顧客が課題を認識し、情報収集・比較・社内合意を経て購入・継続するまでの体験を整理したものです。サービスブループリント、意思決定モデル、ZMOTから現在までの歴史、ファネルとの違い、複数関与者を含むBtoBでの作り方を解説します。
約20分で読むマーケティングとは何か——歴史から学ぶ「売ること」との違い
マーケティングとは、顧客と価値をつくり、届け、関係を育てる活動です。流通・販売から価値共創へ広がった100年の歴史をたどり、営業・広告・ブランディングとの違い、3C・STP・4Pの成り立ち、BtoBでの進め方と測り方まで解説します。
約18分で読むオウンドメディアとは——企業出版とWebの歴史から役割を解説
オウンドメディアとは、企業が自ら保有・管理する情報発信の場です。顧客向け出版物から企業サイト、ブログ、2009年のPaid・Owned・Earnedモデルまでの歴史をたどり、企業ブログとの違い、所有できる範囲、BtoBでの役割、始める条件と運営体制を解説します。
約17分で読むペルソナとは——ソフトウェア設計の歴史から学ぶBtoBでの作り方
ペルソナとは、顧客調査をもとに作る典型的な顧客モデルです。Alan Cooperによるソフトウェア設計手法の成立から、ターゲット・ICP・買い手ペルソナとの違い、BtoBで必要な企業属性・購買上の役割・課題、根拠を管理する作り方まで解説します。
約17分で読むSEOとは——検索エンジンの歴史から学ぶ、BtoBサイトの基本
SEOとは、検索エンジンが内容を理解し、必要な人が検索結果から見つけられるように整えることです。WebディレクトリからPageRank、Panda、意味理解、Helpful Contentへ進んだ歴史をたどり、クロール・インデックス・ランキング、コンテンツ・技術・信頼性、BtoBでの役割と測定を解説します。
約20分で読むSEO記事とは——検索意図研究とGoogleの進化から学ぶ7ステップ
SEO記事とは、検索する人の疑問に答え、検索エンジンから継続的に見つけてもらうために設計する記事です。1990年代のキーワード最適化から検索意図・品質評価への変化をたどり、一般コラムとの違い、企画、一次情報、編集、公開後改善まで解説します。
約18分で読む製造業の技術広報・技術ブログの始め方——「発信するネタがない」を解決する
技術ブログを始めたいが、発信するネタがない。技術者が書く時間もなく、機密情報も気になる。そんな製造業のために、社内に眠る技術ネタの見つけ方、公開テーマの選び方、取材型の制作フロー、最初の90日までを整理する。
約16分で読む
ブランディングとは何か——歴史から学ぶ「選ばれる理由」のつくり方
ブランディングとは、ロゴを整えることではなく、顧客に抱いてほしい期待を定め、事業・体験・言葉・デザインで証拠を積み上げる経営活動です。焼き印から商標、P&Gのブランド管理、ブランド・エクイティへ至る歴史をたどり、マーケティングとの違い、進め方、KPIまで解説します。
約27分で読む
製造業のコンテンツマーケティング完全ガイド——展示会・紹介頼みから脱却する方法
製造業の買い手は、営業に会う前にWebで候補を絞り込んでいる。それでも「技術は確かなのに問い合わせが来ない」のはなぜか。製造業特有の失敗パターンと、コンテンツの種類・進め方・内製外注の判断までを一つの記事に整理した。
約14分で読む
BtoBオウンドメディア戦略ガイド2026——AI検索・ゼロクリック時代の設計図
AI検索とゼロクリックで「検索1位でも読まれない」時代が来た。2026年のBtoBオウンドメディアは、量産では成果が出ない。最新の購買行動データをもとに、戦略設計の5ステップからコンテンツの型、動線、運用体制までを一枚の設計図として解説する。
約15分で読む
「AIに存在しない会社」になっていないか——製造業のためのGEO入門
候補者も購買担当も、情報収集の起点をAIに移し始めた。検索1位でもAIの回答に出てこない製造業サイトには、構造的な理由がある。いま何が起きていて、何から手をつけるべきかを整理する。
約9分で読む
なぜ「記事の量産」はAI時代に価値を失うのか——編集部機能という選択肢
生成AIによって記事の量産がコモディティ化するいま、企業が投資すべきは「本数」ではなく「編集部としての機能」です。データをもとに、その理由と選択肢を整理します。
約7分で読む