LLMOは何から始める？ 顧客課題と根拠の整え方
LLMOを特別な記述ルールとして扱う前に、誰のどんな課題を解決できるか、選ぶ理由を何で確かめられるかを整理します。サービスページ・導入事例・外部情報の見直し方と、AI回答を測る際の注意点を解説します。
約7分で読むCONTENT MARKETING.
コンテンツマーケティング
AI検索時代に成果につながるコンテンツとは何か。BtoBの購買行動をふまえた企画・設計・評価の考え方を解説します。
記事一覧
一人法人のClaude Code活用法——提案書の下書きを手順化する
Claude Codeを一人法人・フリーランスの業務に使うには。Proの料金と利用条件、提案書を作るSKILL.mdの例、サブエージェントの役割、定期実行の違い、確認時間まで含めた効果の測り方を紹介します。
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AI検索の引用「比較記事32.7%」をどう読む？——GEO提案で見るべき分母
AI検索では比較記事が引用の32.7%を占めるという48万件調査を、85.1%という別調査と比較。数字が食い違って見える理由と、GEO・LLMO提案書で確認すべき分母、プロンプト、分類方法を解説します。
約13分で読む
AI検索対策の数字は「分母」で変わる——32.7%と85.1%の読み方
AI検索の引用調査には32.7%と85.1%という異なる数字があります。どちらも誤りではなく、対象プロンプト、集計単位、分類方法が違います。調査の分母を読み、AI検索対策の提案書を比較するための確認項目を整理します。
約13分で読む
Googleの8月スパムアップデート完了——AI記事量産が危うい理由
Googleの2026年8月スパムアップデートが完了しました。AI利用そのものと大量生成コンテンツの違い、順位低下とAI OverviewsによるCTR低下の切り分け方、一次情報を軸にした制作体制の見直し方を解説します。
約18分で読む
クリエイターにFDE的思考が必要な理由——「納品」で終わらない制作へ
米国で広がるFDEの役割を手がかりに、記事・デザイン・動画を納品して終える制作から、実装・運用・検証まで伴走する体制へ移る理由を解説。発注側が整えるべき成果指標、権限、契約範囲を整理し、制作会社や外部パートナーを選ぶ判断軸を示します。
約13分で読むBtoBマーケティングとは——産業販売の歴史から受注プロセスまで解説
BtoBマーケティングとは、企業の購買関与者へ判断材料を届け、営業と受注・継続につなげる活動です。産業販売から組織購買、関係性、ABMへ進んだ歴史をたどり、BtoCとの違い、購買センター、3つの購買類型、営業との分担とKPIまで解説します。
約19分で読むコンテンツマーケティングとは——120年の企業出版史から成果の仕組みを解説
コンテンツマーケティングとは、特定の顧客に役立つ情報を継続的に届け、信頼と行動を生む戦略です。The Furrowやミシュランガイドから企業Web、検索、AIまで120年以上の歴史をたどり、広告との違い、成果が蓄積する仕組み、BtoBでの設計・KPI・失敗例を解説します。
約19分で読むカスタマージャーニーとは——サービス設計の歴史から学ぶBtoBの作り方
カスタマージャーニーとは、顧客が課題を認識し、情報収集・比較・社内合意を経て購入・継続するまでの体験を整理したものです。サービスブループリント、意思決定モデル、ZMOTから現在までの歴史、ファネルとの違い、複数関与者を含むBtoBでの作り方を解説します。
約20分で読むマーケティングとは何か——歴史から学ぶ「売ること」との違い
マーケティングとは、顧客と価値をつくり、届け、関係を育てる活動です。流通・販売から価値共創へ広がった100年の歴史をたどり、営業・広告・ブランディングとの違い、3C・STP・4Pの成り立ち、BtoBでの進め方と測り方まで解説します。
約18分で読むペルソナとは——ソフトウェア設計の歴史から学ぶBtoBでの作り方
ペルソナとは、顧客調査をもとに作る典型的な顧客モデルです。Alan Cooperによるソフトウェア設計手法の成立から、ターゲット・ICP・買い手ペルソナとの違い、BtoBで必要な企業属性・購買上の役割・課題、根拠を管理する作り方まで解説します。
約17分で読むSEOとは——検索エンジンの歴史から学ぶ、BtoBサイトの基本
SEOとは、検索エンジンが内容を理解し、必要な人が検索結果から見つけられるように整えることです。WebディレクトリからPageRank、Panda、意味理解、Helpful Contentへ進んだ歴史をたどり、クロール・インデックス・ランキング、コンテンツ・技術・信頼性、BtoBでの役割と測定を解説します。
約20分で読むSEO記事とは——検索意図研究とGoogleの進化から学ぶ7ステップ
SEO記事とは、検索する人の疑問に答え、検索エンジンから継続的に見つけてもらうために設計する記事です。1990年代のキーワード最適化から検索意図・品質評価への変化をたどり、一般コラムとの違い、企画、一次情報、編集、公開後改善まで解説します。
約18分で読む
なぜ「記事の量産」はAI時代に価値を失うのか——編集部機能という選択肢
生成AIによって記事の量産がコモディティ化するいま、企業が投資すべきは「本数」ではなく「編集部としての機能」です。データをもとに、その理由と選択肢を整理します。
約7分で読む