BtoBオウンドメディアを、AI検索の「問答」に応える記事へ作り替える
BtoBオウンドメディアのAI検索対策は、記事の判断材料から見直せます。電通グループのAIJESと国内調査を起点に、見出し・判断基準・一次情報をどう書き換えるか、具体例で解説。LLMOを意識した記事制作や制作代行の発注前に確認したい工程を整理します。
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制作会社の専門性はどう絞る？ 得意分野と受注範囲を分ける方法
制作会社や支援会社が専門性を打ち出すとき、受けられる仕事まで狭める必要はありません。顧客に見せる相談の入口と、実際の受注範囲を分け、得意分野を検証する方法を解説。業界、課題、相手、方法の4軸から、自社に合う絞り方を考えます。
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上流工程を任されるには？ 相談される会社が見せる5つの証拠
上流工程を任されるには、戦略という言葉よりも、課題設定や判断の証拠が必要です。BtoB企業が制作会社を比較するときに確認できる5つの材料と、サイト・実績への載せ方を解説。初回相談、契約、成果物まで、企画の責任を見える形にする方法を紹介します。
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AIエージェント導入の進め方——「人が止める工程」から決める
AIエージェント導入は、できる作業の列挙より、人が止める工程を先に決めると進みます。NECとツルハホールディングスの在庫最適化検証を読み解き、KPI、権限、承認点を小さく設計する手順と外注先への確認項目を整理します。
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AI検索の引用「比較記事32.7%」をどう読む？——GEO提案で見るべき分母
AI検索では比較記事が引用の32.7%を占めるという48万件調査を、85.1%という別調査と比較。数字が食い違って見える理由と、GEO・LLMO提案書で確認すべき分母、プロンプト、分類方法を解説します。
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AI検索対策の数字は「分母」で変わる——32.7%と85.1%の読み方
AI検索の引用調査には32.7%と85.1%という異なる数字があります。どちらも誤りではなく、対象プロンプト、集計単位、分類方法が違います。調査の分母を読み、AI検索対策の提案書を比較するための確認項目を整理します。
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文字起こしAIの選び方——取材でフィラーを消さない理由
文字起こしAIは平均精度だけでは選べません。Microsoft MAI-Transcribe-2のclean／verbatim、用語リスト、話者分離を手がかりに、取材原稿の忠実性を守る設定、編集工程、制作会社への確認項目を実務に沿って整理します。
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Googleの8月スパムアップデート完了——AI記事量産が危うい理由
Googleの2026年8月スパムアップデートが完了しました。AI利用そのものと大量生成コンテンツの違い、順位低下とAI OverviewsによるCTR低下の切り分け方、一次情報を軸にした制作体制の見直し方を解説します。
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クリエイターにFDE的思考が必要な理由——「納品」で終わらない制作へ
米国で広がるFDEの役割を手がかりに、記事・デザイン・動画を納品して終える制作から、実装・運用・検証まで伴走する体制へ移る理由を解説。発注側が整えるべき成果指標、権限、契約範囲を整理し、制作会社や外部パートナーを選ぶ判断軸を示します。
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赤入れから校了まで——記事制作で迷わない編集・校正用語30選
赤入れ、初稿、初校、ゲラ、校正、校閲、校了、責了。広報・マーケティング担当者が記事制作の発注や原稿確認で迷いやすい編集・校正用語30語を、制作の流れに沿って解説します。
約17分で読むオウンドメディアとは——企業出版とWebの歴史から役割を解説
オウンドメディアとは、企業が自ら保有・管理する情報発信の場です。顧客向け出版物から企業サイト、ブログ、2009年のPaid・Owned・Earnedモデルまでの歴史をたどり、企業ブログとの違い、所有できる範囲、BtoBでの役割、始める条件と運営体制を解説します。
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BtoBオウンドメディア戦略ガイド2026——AI検索・ゼロクリック時代の設計図
AI検索とゼロクリックで「検索1位でも読まれない」時代が来た。2026年のBtoBオウンドメディアは、量産では成果が出ない。最新の購買行動データをもとに、戦略設計の5ステップからコンテンツの型、動線、運用体制までを一枚の設計図として解説する。
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オウンドメディア記事制作の外注費用相場と、失敗しない依頼先の選び方
記事1本いくらが妥当なのか、なぜ安く外注すると失敗するのか。依頼先別の単価相場から、半年で65.5%が更新停止する現実、そして「コスト」を「投資」に変える依頼先の選び方までを、制作の実務から解説する。
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