BtoBオウンドメディアを、AI検索の「問答」に応える記事へ作り替える
BtoBオウンドメディアのAI検索対策は、記事の判断材料から見直せます。電通グループのAIJESと国内調査を起点に、見出し・判断基準・一次情報をどう書き換えるか、具体例で解説。LLMOを意識した記事制作や制作代行の発注前に確認したい工程を整理します。
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指名検索を増やすには？ 「困った場面」で思い出される会社の設計
指名検索は、会社名の露出だけでは増えません。顧客が困る場面と会社の専門性を結びつけ、記事、実績、サービス、営業活動で同じ想起をつくる設計と測定方法を解説。非指名SEOから会社名検索、問い合わせへつなぐ情報設計と、90日で見る指標を紹介します。
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会社の強みはどう伝える？ 「何でもできます」が選ばれない理由
会社の強みを伝えようとして、対応業務を広く並べていませんか。BtoBの発注担当者が比較できるように、相談の入口、仕事の進め方、証拠を分けて整理し、「選ばれる理由」へ変える手順を解説。Webサイトや営業資料で表現を揃え、公開後に検証する方法まで紹介します。
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実績紹介は完成品だけでいい？ 課題と判断を伝える書き方
実績紹介で制作物だけを並べても、会社の強みは十分に伝わりません。課題、制約、選択肢、判断、役割、結果を整理し、発注担当者が比較に使える事例へ変える書き方を解説。成果数値の条件、守秘義務、顧客と支援会社の役割分担まで具体的に紹介します。
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制作会社の専門性はどう絞る？ 得意分野と受注範囲を分ける方法
制作会社や支援会社が専門性を打ち出すとき、受けられる仕事まで狭める必要はありません。顧客に見せる相談の入口と、実際の受注範囲を分け、得意分野を検証する方法を解説。業界、課題、相手、方法の4軸から、自社に合う絞り方を考えます。
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上流工程を任されるには？ 相談される会社が見せる5つの証拠
上流工程を任されるには、戦略という言葉よりも、課題設定や判断の証拠が必要です。BtoB企業が制作会社を比較するときに確認できる5つの材料と、サイト・実績への載せ方を解説。初回相談、契約、成果物まで、企画の責任を見える形にする方法を紹介します。
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AIに原稿編集を頼むとき、よく伝えている12のこと
AIに原稿の編集を頼むとき、どこまで指示すればよいのか。わかりやすさ、論理、事実、問いと答え、読者視点、語り口、重複、文脈、断定の12項目を、背景・意図とコピーして使える個別・全文プロンプトで整理します。
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AIエージェント導入の進め方——「人が止める工程」から決める
AIエージェント導入は、できる作業の列挙より、人が止める工程を先に決めると進みます。NECとツルハホールディングスの在庫最適化検証を読み解き、KPI、権限、承認点を小さく設計する手順と外注先への確認項目を整理します。
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AI検索の引用「比較記事32.7%」をどう読む？——GEO提案で見るべき分母
AI検索では比較記事が引用の32.7%を占めるという48万件調査を、85.1%という別調査と比較。数字が食い違って見える理由と、GEO・LLMO提案書で確認すべき分母、プロンプト、分類方法を解説します。
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AI検索対策の数字は「分母」で変わる——32.7%と85.1%の読み方
AI検索の引用調査には32.7%と85.1%という異なる数字があります。どちらも誤りではなく、対象プロンプト、集計単位、分類方法が違います。調査の分母を読み、AI検索対策の提案書を比較するための確認項目を整理します。
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