LLMOは何から始める？ 顧客課題と根拠の整え方
LLMOを特別な記述ルールとして扱う前に、誰のどんな課題を解決できるか、選ぶ理由を何で確かめられるかを整理します。サービスページ・導入事例・外部情報の見直し方と、AI回答を測る際の注意点を解説します。
約7分で読むGEO.
GEO・AI検索
AIに引用される情報設計とは何か。生成AI検索時代のコンテンツ最適化（GEO）に関する記事を集めました。
記事一覧
AI Overviews対策、何から始める？ オウンドメディアの3つの改善策
AI Overviews対策は、一次情報のある記事、検索で読めるサイト、引用・流入・成果を分けた計測から。出現率92.1%とクリック率8%・15%の調査条件を確認し、既存記事の改善例と今週の点検手順を紹介します。
約15分で読む
BtoBオウンドメディアを、AI検索の「問答」に応える記事へ作り替える
BtoBオウンドメディアのAI検索対策は、記事の判断材料から見直せます。電通グループのAIJESと国内調査を起点に、見出し・判断基準・一次情報をどう書き換えるか、具体例で解説。LLMOを意識した記事制作や制作代行の発注前に確認したい工程を整理します。
約12分で読む
指名検索を増やすには？ 「困った場面」で思い出される会社の設計
指名検索は、会社名の露出だけでは増えません。顧客が困る場面と会社の専門性を結びつけ、記事、実績、サービス、営業活動で同じ想起をつくる設計と測定方法を解説。非指名SEOから会社名検索、問い合わせへつなぐ情報設計と、90日で見る指標を紹介します。
約11分で読む
AI検索の引用「比較記事32.7%」をどう読む？——GEO提案で見るべき分母
AI検索では比較記事が引用の32.7%を占めるという48万件調査を、85.1%という別調査と比較。数字が食い違って見える理由と、GEO・LLMO提案書で確認すべき分母、プロンプト、分類方法を解説します。
約13分で読む
AI検索対策の数字は「分母」で変わる——32.7%と85.1%の読み方
AI検索の引用調査には32.7%と85.1%という異なる数字があります。どちらも誤りではなく、対象プロンプト、集計単位、分類方法が違います。調査の分母を読み、AI検索対策の提案書を比較するための確認項目を整理します。
約13分で読む
Googleの8月スパムアップデート完了——AI記事量産が危うい理由
Googleの2026年8月スパムアップデートが完了しました。AI利用そのものと大量生成コンテンツの違い、順位低下とAI OverviewsによるCTR低下の切り分け方、一次情報を軸にした制作体制の見直し方を解説します。
約18分で読むSEOとは——検索エンジンの歴史から学ぶ、BtoBサイトの基本
SEOとは、検索エンジンが内容を理解し、必要な人が検索結果から見つけられるように整えることです。WebディレクトリからPageRank、Panda、意味理解、Helpful Contentへ進んだ歴史をたどり、クロール・インデックス・ランキング、コンテンツ・技術・信頼性、BtoBでの役割と測定を解説します。
約20分で読む
求人票では、技術者に選ばれない——製造業の採用広報とコンテンツ設計
求人を出しても応募が来ない。原因は求人票の書き方ではなく、応募前に見られる「Web上の会社の姿」にある。候補者の9割が応募前に採用サイトを見て、8割が生成AIで企業を調べる時代に、製造業が技術系人材から選ばれるための情報設計を整理する。連載「AI時代の製造業コンテンツ戦略」の2本目。
約11分で読む
BtoBオウンドメディア戦略ガイド2026——AI検索・ゼロクリック時代の設計図
AI検索とゼロクリックで「検索1位でも読まれない」時代が来た。2026年のBtoBオウンドメディアは、量産では成果が出ない。最新の購買行動データをもとに、戦略設計の5ステップからコンテンツの型、動線、運用体制までを一枚の設計図として解説する。
約15分で読む
「AIに存在しない会社」になっていないか——製造業のためのGEO入門
候補者も購買担当も、情報収集の起点をAIに移し始めた。検索1位でもAIの回答に出てこない製造業サイトには、構造的な理由がある。いま何が起きていて、何から手をつけるべきかを整理する。
約9分で読む
なぜ「記事の量産」はAI時代に価値を失うのか——編集部機能という選択肢
生成AIによって記事の量産がコモディティ化するいま、企業が投資すべきは「本数」ではなく「編集部としての機能」です。データをもとに、その理由と選択肢を整理します。
約7分で読む